李教授在《AI的黎明》2025年開年大課暨混沌AI創(chuàng)新院開學(xué)典禮上說，這個世界上只有兩種人，一種人是沉浸在這個不好的環(huán)境里，不能自拔，根本走不出來，永遠(yuǎn)向后看，覺得老天、環(huán)境，或者某某對我不公，我怎么怎么樣，充滿了悲觀，充滿了各種各樣的情緒。

李教授提醒大家早一點從這些悲觀的情緒走出來，一點意義也沒有趕緊翻篇兒，不翻篇就翻臉，果斷決裂。翻篇之后舍九舍“一”，那個“一”，就是重新高揚(yáng)出我的那個理念——找到我自己。我自己內(nèi)心深處的那個熱愛。我內(nèi)心深處那個Caling，我自己內(nèi)心深處來自本體的那個理念。先把它燃燒起來，當(dāng)這個理念燃燒起來的時候，我再找一個小切口，一個小切口、小切口去把它擊穿。永遠(yuǎn)向上去看，永遠(yuǎn)向前看，大使命小切口往前去走。

不要沉溺在悲觀情緒里了，越是經(jīng)濟(jì)下行期，越是在低谷時，越要向前看，越要向上去看，拋棄過去的失敗，拋棄過去的不公，重新點燃自己內(nèi)在的火焰，重新找到你創(chuàng)業(yè)的激情，重新找到那個初心，再上路。

這個世界上只有兩種人，一種人沉浸過去走不出來，一種人是突出重圍，重新上路。

貴州007在過去一直是第一種人，對從大海子到木咱、從木咱到安龍，再從安龍到貴陽，這么多年，心高氣盛，情商低，多次拿不到結(jié)果。在很多個環(huán)境中都受不了氣，抗壓能力弱，其實更多的是自己沒有找到自己內(nèi)心的熱愛，也就是大使命。一個電腦維護(hù)，因為總是被靜電擊怕，沒有深入，因為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)弱，編程選擇語言上很基本的老語言，越做越單一，直到AI大模型出現(xiàn)才有了全能助手。

如今，再把過去花五年都學(xué)不明白的外語（只要是編程，英語少不了，只要愿意看到世界，英語少不了，雙語大腦是我的追求）重新上路。告別過去的投資失敗，斷離過去的合伙創(chuàng)業(yè)不堪，做一個愿意突圍自己的勇敢者。

做一個提示詞工程師，一定在AI時代拿到結(jié)果。貴州007從初級程序員、電子商務(wù)師走來，做出兩套一直在使用的系統(tǒng)《醬酒營銷大數(shù)據(jù)CRM》以及《一統(tǒng)貴州信息管理系統(tǒng)》，有這些失敗的過去，有這多年的不堪作為肥料，有那么多年的低收入磨礪心志，加上超過1000本實體書籍加持，在AI時代，一個提出了“點——線——面——體——網(wǎng)”五維理念一定能以高維搶到生態(tài)位。

貴州007還有一個系統(tǒng)思維——導(dǎo)演思維。這是讓天馬行空成為頭腦風(fēng)暴的基礎(chǔ)。在此之前，擁有太多的優(yōu)點，結(jié)果成了阻礙自己發(fā)展的絆腳石，如今，在一個人可以成為一支隊伍的美好時代，貴州007的優(yōu)點都可以成為矩陣（跨領(lǐng)域知識布局），著力于一個點，比如《哪吒》的導(dǎo)演餃子，多才多藝的人一定創(chuàng)造出自己的一片天地。

你能夠整合別人，證明你有能力；你能夠被別人整合，證明你價值。這個世界一定是圈子的世界，是強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手的世界。別期望什么抱團(tuán)取暖，你是一塊冰，誰都不愿意擁抱你的。當(dāng)你的身上沒有一絲光亮和時候，連你的影子都會背叛你，你還指著誰來保護(hù)你？人一輩子，要的是明師引路，自己開悟。

人生的路雖然很長，但關(guān)鍵的和緊要的卻只有幾步！當(dāng)年離開益佰轉(zhuǎn)戰(zhàn)百靈旗下的正鑫，把路走的很繞很繞，把心搞得很高很高，結(jié)果，一事無成。

人生行走江湖，如無地位，幾世皆奴。突圍，突圍，重新上路，重新出發(fā)！

附

【定義】什么是提示詞工程師？

提示詞工程師（Prompt Engineer） 是隨著生成式人工智能（如 ChatGPT、GPT-4、Stable Diffusion 等）興起而出現(xiàn)的新興職業(yè)，主要負(fù)責(zé)設(shè)計、優(yōu)化和管理與 AI 模型交互的 “提示詞（Prompt）”，以引導(dǎo)模型生成高質(zhì)量、符合預(yù)期的輸出。簡單來說，他們的工作是架起人類意圖與 AI 能力之間的橋梁，讓 AI 更精準(zhǔn)地理解和執(zhí)行任務(wù)。

核心職責(zé)——

1.需求解析與提示詞設(shè)計。

將模糊的用戶需求轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化、邏輯清晰的提示詞，例如：用戶說 “寫一篇營銷文案” → 提示詞工程師需要細(xì)化為 “為一款環(huán)?？Х缺瓕懸黄〖t書風(fēng)格的推廣文案，要求突出便攜性、可持續(xù)材料和顏值，帶 emoji 和話題標(biāo)簽”。設(shè)計多輪對話流程，引導(dǎo)模型完成復(fù)雜任務(wù)（如代碼生成、數(shù)據(jù)分析、故事創(chuàng)作等）。

2.參數(shù)調(diào)優(yōu)與效果優(yōu)化。

調(diào)整提示詞中的關(guān)鍵要素（如關(guān)鍵詞權(quán)重、格式要求、示例參照、約束條件等），優(yōu)化輸出的準(zhǔn)確性、創(chuàng)造性或?qū)I(yè)性。測試不同提示策略的效果（A/B 測試），例如對比 “指令型提示” 和 “角色扮演提示” 的生成差異。

3.場景化應(yīng)用開發(fā)。

針對特定領(lǐng)域（如客服、教育、編程、藝術(shù)創(chuàng)作等）設(shè)計專用提示模板，提升 AI 在垂直場景中的實用性。開發(fā) “提示詞庫” 或 “提示詞鏈”，幫助非技術(shù)用戶高效調(diào)用AI能力。

4.規(guī)避模型局限性。

利用對AI模型特性的理解（如幻覺、偏見、知識截止時間等），通過提示詞引導(dǎo)模型避免錯誤輸出，確保內(nèi)容合規(guī)、安全。

關(guān)鍵技能要求——

1.語言與邏輯能力。

精通自然語言表達(dá)，擅長用簡潔、明確的語言傳遞復(fù)雜需求。

具備結(jié)構(gòu)化思維，能將抽象目標(biāo)拆解為可執(zhí)行的提示步驟。

2.AI模型認(rèn)知。

了解主流大語言模型（LLM）或多模態(tài)模型的工作原理、優(yōu)勢與局限（如 GPT 系列、Claude、DALL?E 等）。

熟悉提示詞工程的常用技巧，如：

系統(tǒng)提示（System Prompt）：設(shè)定模型角色（如 “你是一位資深律師”）；

示例提示（Few-Shot Prompt）：提供參考案例引導(dǎo)輸出風(fēng)格；

約束提示（Constraint Prompt）：限定輸出長度、格式或禁止內(nèi)容。

3.跨領(lǐng)域知識與創(chuàng)造力。

需具備多領(lǐng)域常識（如營銷、技術(shù)、藝術(shù)等），以便針對不同場景設(shè)計有效提示。

善于通過 “創(chuàng)意提示” 激發(fā)模型的想象力，例如在內(nèi)容創(chuàng)作中加入 “假設(shè)你正在用蒸汽波風(fēng)格描述這個場景” 等指令。

4.實驗與迭代思維。

能通過反復(fù)測試和反饋優(yōu)化提示詞，類似 “工程師調(diào)試程序” 的思維模式。

應(yīng)用領(lǐng)域：

企業(yè)服務(wù)：自動化報告生成、客服話術(shù)優(yōu)化、代碼輔助開發(fā)；

內(nèi)容創(chuàng)作：文案生成、劇本寫作、圖像 / 視頻創(chuàng)意設(shè)計；

教育與培訓(xùn)：個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容生成、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)；

科研與數(shù)據(jù)分析：輔助文獻(xiàn)綜述、數(shù)據(jù)可視化解讀。

發(fā)展方向：可能延伸至AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI訓(xùn)練師、垂直領(lǐng)域解決方案專家等角色，或成為自由職業(yè)者為多平臺提供提示詞優(yōu)化服務(wù)。

提示詞工程師本質(zhì)上是 “AI的翻譯官”，他們用專業(yè)知識將人類意圖編碼為AI能理解的 “提示語言”，讓技術(shù)更好地服務(wù)于實際需求。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，這一職業(yè)可能會逐漸專業(yè)化，甚至成為未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的重要技能之一。